Volca.ai

Contexto

Volca.ai empezó como una plataforma móvil de referidos y después pasó al pago por desempeño automatizado y la liquidación de sueldos. Cuando entré, la empresa eran sus dos cofundadores, los dos de producto y ninguno técnico.

El problema

Tenían tres meses para mostrar un producto funcionando en una conferencia importante de la industria. El MVP tenía que resolver un flujo de punta a punta: cuando un mensaje de texto con un referido llegaba al número de la empresa, el sistema tenía que crear el lead en la base de datos y enviarlo a la app, donde los usuarios veían el nuevo lead, listo para contactar, y quién lo había referido.

Mi rol

Fui el primer ingeniero contratado, y el único. Construí toda la app en React Native y el backend en Node.js.

Decisiones clave

• Expo, para construir el MVP lo más rápido posible.
• Node.js y PostgreSQL para el backend.
• Twilio para recibir los mensajes de texto con los referidos.
• LangChain para leer SMS escritos en lenguaje natural, extraer los datos de las personas y mapearlos a nuestra base de datos.

Qué fue difícil

El pipeline de Twilio y LangChain. Los mensajes llegan como texto libre, escritos como cada uno escribe, y tenían que convertirse en registros limpios y estructurados.

Después del MVP

Cuando la empresa pasó de los referidos al pago por desempeño y la liquidación de sueldos, desarrollé funcionalidades centrales de la app en Expo y del dashboard web en React. Mejoré la performance, resolví problemas críticos y subí la estabilidad del producto, trabajando con los equipos de backend y de producto en flujos nuevos como los spiffs automatizados, el cálculo de sueldos y la transparencia en la compensación.

Resultado

La demo en la conferencia fue un éxito y ayudó a que la empresa levantara una ronda seed de USD 5.5M. Desde entonces el equipo creció a unas 10 personas.